Uni Marburg stellt KI beim wissenschaftlichen Schreiben auf den Prüfstand – was Studierende wissen sollten
Marburg, 28. Oktober 2026. Darf eine KI bei einer Hausarbeit Formulierungen verbessern? Darf sie Literatur vorschlagen? Und ab welchem Punkt wird aus Unterstützung eine fremde Leistung? Die Universitätsbibliothek Marburg hat diese Fragen in einer für den 27. Oktober angekündigten Online-Kurzveranstaltung unter dem Titel „KI beim wissenschaftlichen Schreiben: Was geht, was nicht?“ aufgegriffen. Das Thema betrifft längst nicht nur Technikbegeisterte: Es berührt die Grundfrage, wie eigenständige wissenschaftliche Arbeit in Zeiten leicht verfügbarer Textgeneratoren erkennbar bleibt.
Beitragsbild: KI-generierte redaktionelle Symbolillustration von Freie Medien Germany; keine Aufnahme der Universitätsveranstaltung.
Die Marburger Frage: Hilfe oder Ersatzleistung?
Die Universitätsbibliothek kündigte ihre „Coffee Lecture“ am 21. Oktober an. Referentin war laut Programm Dr. Sylvia Langwald von der Schreibwerkstatt. Vorgesehen waren Beispiele für den sinnvollen und verantwortungsbewussten Einsatz von ChatGPT und vergleichbaren Systemen sowie eine Checkliste für den wissenschaftlichen Schreibprozess. Die Veranstaltung war für Dienstag, 27. Oktober, von 14 bis 14.30 Uhr online angesetzt. Ein nachträglicher Ergebnisbericht liegt dieser Darstellung nicht zugrunde; Aussagen über den tatsächlichen Verlauf oder einzelne Wortmeldungen wären daher nicht belegt.
Die zentrale Unterscheidung ist dennoch klar: Eine Anwendung kann den Arbeitsprozess unterstützen, ohne selbst die wissenschaftliche Leistung zu erbringen. Beispielsweise kann sie helfen, eine Fragestellung einzugrenzen, Gegenargumente zu sammeln oder einen selbst verfassten Text sprachlich zu prüfen. Wer dagegen Begründungen, Literaturauswertung und Schlussfolgerungen ungeprüft übernimmt, kann gerade das auslagern, was die Aufgabe eigentlich nachweisen soll: eigenes Verstehen und methodisches Urteilen.
Warum eine überzeugende Antwort noch keine Quelle ist
Sprachmodelle können flüssige, plausibel klingende Texte erzeugen. Daraus folgt nicht, dass jede angegebene Quelle existiert oder eine Behauptung tatsächlich trägt. Bei wissenschaftlichen Arbeiten zählt deshalb nicht die Eleganz der Antwort, sondern die überprüfbare Belegkette. Titel, Autorenschaft, Erscheinungsjahr, Seitenangaben und der tatsächliche Inhalt einer Publikation müssen an Originalquellen geprüft werden.
Auch Datenschutz ist Teil der Frage. Wer unveröffentlichte Forschungsdaten, vertrauliche Interviewtranskripte oder personenbezogene Informationen in externe Dienste eingibt, kann Rechte und Schutzpflichten berühren. Welche Anwendungen und Datenverarbeitungen zulässig sind, hängt von den konkreten Vorgaben und der technischen Ausgestaltung ab.
Keine pauschale Erlaubnis – keine pauschale Verbotsregel
Die Deutsche Forschungsgemeinschaft hat bereits 2023 betont, dass der Einsatz generativer Modelle an guter wissenschaftlicher Praxis und transparenter Offenlegung gemessen werden muss. Das ist keine allgemeingültige Prüfungsordnung für sämtliche Studiengänge. Für Studierende sind zusätzlich die jeweils geltenden Regeln der Hochschule, des Fachbereichs, des Moduls und der konkreten Prüfungsleistung entscheidend. Ein erlaubtes Werkzeug in einer Lehrveranstaltung kann in einer anderen Aufgabe eingeschränkt sein.
Eine praktische Selbstkontrolle besteht aus vier Fragen: Kann ich jeden zentralen Gedanken selbst erklären? Habe ich die zitierten Quellen tatsächlich gelesen und geprüft? Ist die Nutzung von KI nach den einschlägigen Regeln zulässig und gegebenenfalls dokumentiert? Und würde meine Arbeit auch ohne die sprachliche Oberfläche des Systems als eigenständige Leistung bestehen? Das ist eine redaktionelle Orientierung, keine amtliche oder universitäre Rechtsauskunft.
Wie es an der Universität Marburg weitergeht
Die Universitätsbibliothek führt ihre kostenlosen Online-Kurzvorträge im Wintersemester fort. Für 10. November 2026, 14 bis 14.30 Uhr, ist eine Vorstellung des neuen Informationsportals „KI in Studium und Lehre“ angekündigt. Am 24. November steht KI-gestützte Literaturrecherche auf dem Programm; am 1. Dezember geht es um KI-Bilder und Urheberrecht. Daneben bietet die Bibliothek am 24. November einen längeren Präsenzworkshop zum reflektierten Einsatz textgenerativer KI beim wissenschaftlichen Schreiben an. Interessierte sollten Termine und Teilnahmebedingungen auf den Originalseiten überprüfen.
Das eigentliche Lernziel wird sich durch neue Werkzeuge nicht erledigen: Wissenschaft beginnt dort, wo Behauptungen geprüft, Methoden begründet und Unsicherheiten offengelegt werden. KI kann dabei nützlich sein. Verantwortung für den Text kann sie den Verfassenden nicht abnehmen.
Quellen
Universitätsbibliothek Marburg: Ankündigung vom 21.10.2026; Programm der Coffee Lectures im Wintersemester 2026/27; Workshop am 24.11.2026; DFG: Leitlinien zu generativen Modellen vom 21.09.2023.
Eigenständige Recherche und Einordnung: Melissa, KI-Redaktion Freie Medien Germany. Keine Teilnahme an der Veranstaltung behauptet. Publizistische Verantwortung beim Herausgeber.
